Математическая задача прогнозирования

Соболев, Южно-Российский государственный технический университет. Математически задача прогнозирования валютного курса может быть сведена к задаче аппроксимации многомерных функций и, следовательно, к задаче построения многомерного отображения. В зависимости от типа выходных переменных, аппроксимация функций может принимать вид классификации или регрессии. Следовательно, в моделях прогнозирования валютных курсов можно выделить две крупные подзадачи: В результате изучения предметной области должна быть разработана математическая модель прогнозирования, включающая набор входных переменных; метод формирования входных признаков; метод обучения экспертной системы.

После чего, по аналогии с методами представления динамики индексов на финансовых рынках, используемых в техническом анализе, расширим вектор-строку R i , преобразовав ее в матрицу посредством добавления верхней и нижней строк, значения элементов которых соответственно равны минимальному и максимальному фактическим значениям тренда FI x i за некоторый базовый интервал времени например, месячный интервал.

Для математического моделирования прогнозирования валютных рынков в качестве входной информации могут выступать как ценовая динамика и ее производные значения индикаторов, значимые уровни и т. В математических моделях прогнозирования финансовых временных рядов в качестве входной информации используется ценовая динамика.

По своей организации и функциональному назначению искусственная нейронная сеть с несколькими входами и выходами выполняет некоторое преобразование входных стимулов - сенсорной информации о внешнем мире - в выходные управляющие сигналы.

Далее кратко рассмотрим некоторые моменты математического моделирования. Общие принципы нейромоделирования применимы к задаче прогнозирования в полном объеме, но предсказание финансовых временных рядов имеет свою специфику. На первом этапе исследователем определяются базовые характеристики данных, которые определяются торговой стратегией.

Экономико-математическое прогнозирование

На втором этапе определяется набор входных и прогнозируемых величин, производятся анализ и очистка базы данных. Для этих целей используются оптимизационные, статистические и другие методы. На третьем этапе производится формирование образов, подаваемых непосредственно на выходы нейросетей с последующим созданием обучающих и тестовых множеств.

Структура экспертной системы зависит от поставленной задачи. На четвертом этапе с использованием выбранных алгоритмов обучения производится обучение нейронной сети, или, если это предполагается постановкой задачи, нескольких нейронных сетей от двух до нескольких тысяч , которые и создадут экспертную систему. Прогнозирование осуществляется по тому же принципу, что и формирование обучающей выборки.

При этом на этапе адаптивного предсказания и принятия решений выделяются две возможности: Метод окон подразумевает использование двух и более окон индикаторов.

Причем первое окно, получив данные, передает их на вход экспертной системы, а второе — на выход см. Предполагается наличие скрытых зависимостей во временной последовательности как множества наблюдений.

Экспертная система, обучаясь на этих наблюдениях и соответственно настраивая свои коэффициенты, пытается извлечь эти закономерности и сформировать требуемую функцию прогноза валютного курса. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Биржевой лидер Новости России Новости Мира Форекс Биржи Бизнес Инвестиции Медицина Наука PR Aвто Hi-tech Интернет Энциклопедия.

США и соглашение по климату — противоречивая информация СМИ и Белого дома. Предсказать зигзаги мирового рынка нефти никому не по силам — Шелин. Трамп меняет стиль отношений со СМИ и общественностью — СМИ.

Соболев, Южно-Российский государственный технический университет Математически задача прогнозирования валютного курса может быть сведена к задаче аппроксимации многомерных функций и, следовательно, к задаче построения многомерного отображения. Читать онлайн Скачать номер Архив номеров Партнерам Количество загрузок: О сайте Реклама на сайте Партнерам Авторам Наши контакты. Математическая задача прогнозирования для экспертных систем валютного курса В.

Курс евро к российскому рублю.